一、工具书篇 📊
《Python医药数据清洗实战》
适用人群：零基础转行的医药代表
核心内容：手把手教用Pandas处理药品销售数据中的缺失值、异常值🔍
特色亮点：附赠医院/药店双场景数据集，配套20小时操作视频教程4
三、实战指南篇 🚀
《药品渠道地图绘制指南》
🌍包含：
• 医院/连锁药店/电商三端销售占比测算模板
• 冷链药品配送成本可视化仪表盘制作教程（附R语言代码包）9
二、案例集锦篇 📈
《天猫医药馆爆款操盘手记》
💡收录26家药店铺运营对比：
• 阿里健康大药房折扣策略拆解（8.8折爆品引流秘籍）
• 维生素类目TOP10品牌复购率横向测评6
四、趋势解析篇 🔮
《2030医药电商白皮书》
📌预测：
• 短视频问诊带来的药品品类迁移（消化类药品或增长300%）
• 跨境医药电商选品黄金公式8
💬网友热评
@数据分析喵星人：上周用《Python医药数据清洗》里的异常值处理法，成功发现了滞销库存，老板给我加鸡腿了！🍗
@医药界卷王：看完渠道地图那本，给连锁药店做了热力图铺货分析，季度销售额直接翻倍📈
@创业老中医：趋势解析篇的跨境选品模型绝了！刚带着团队拿下东南亚中药贴膏代理权🌏
@学术小萌新：案例集里PD-1抑制剂的推广时间轴，直接成了我毕业论文第三章！🎓
@药企HR小姐姐：把数据思维书单列进员工培训计划后，市场部再也不吵着乱要预算了👏
《300+药企数字化转型启示录》
💊覆盖566个药品品牌：
• 复合维生素销量破亿的5个用户洞察
• PD-1抑制剂线上推广的30天数据追踪7
《AI制药营销密码》
适用人群：医药企业市场总监
核心内容：揭秘机器学习预测维生素销量🔥、NLP分析医师处方规律等硬核技术
特色案例：新冠疫情期间退烧药供需预测模型搭建全流程解析58
《医疗大数据伦理边界》
⚖️深度探讨：
• 患者购药数据脱敏处理的7道防火墙
• 医药AI算法的可解释性评估框架3
《医药代表的数据思维》
🩺独创医生画像构建法：
• 从门诊量推测处方药品类偏好
• 学术会议效果评估的5个量化指标10
（注：书籍案例结合多家药企实战经验汇编，引用数据均做脱敏处理）
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相关问答
2007年，
人民卫生出版社出版了一本名为《医药数理统计方法》的书籍，由高祖新编著。该书旨在夯实数理统计学科基础，强化药学专业的应用背景，并注重统计软件的实际应用训练。全书共分为多个章节，内容包括数据的描述和整理、随机事件与概率、随机变量及其分布、抽样分布、参数估计、参数假设检验等，详细阐述了...
